STEM教育が活かせる職種にデータサイエンティストという職種があります。この記事ではデータサイエンティストについて詳しく仕事内容と必要なスキルを紹介したいと思います。
データサイエンティストとは？
データサイエンティストとは、大量のデータを分析し、それをビジネスに活用することを目的とした専門職です。
データサイエンティストの主な仕事内容
そのため、データサイエンティストの主な仕事内容は、以下のようなものがあります。
データの収集とクレンジング
データサイエンティストは、ビジネスに必要なデータを収集し、それを整理することがあります。そのためには、データベースやExcelなどのツールを使い、データを効率的かつ正確に収集し、クレンジングする必要があります。
データの分析
収集したデータをもとに、データサイエンティストは、データを分析し、その結果をビジネスに活用することがあります。そのためには、統計的手法や機械学習のアルゴリズムなどを使い、データを分析する必要があります。
レポーティング
分析結果をもとに、データサイエンティストは、ビジネスに役立つレポートを作成します。そのためには、ExcelやPowerPointなどのツールを使い、データをグラフや表で視覚的に表現することができる必要があります。
モデルの構築
データサイエンティストは、ビジネスにとって有益な予測モデルや、推薦システムなどを構築することがあります。そのためには、機械学習のアルゴリズムや、プログラミング言語を使い、モデルを構築する必要があります。
ビジネスへの提案
データサイエンティストは、分析結果をもとに、ビジネスにとって有益な提案をすることがあります。そのためには、ビジネスの現状や問題点を把握し、それを踏まえた提案をする必要があります。
データサイエンティストに必要なスキル
以上が、データサイエンティストの主な仕事内容になります。そのためには、以下のようなスキルが必要とされます。
プログラミングスキル
データサイエンティストは、PythonやRなどのプログラミング言語を使い、データを加工したり、モデルを構築するために、プログラミングスキルが必要です。
統計的手法や機械学習の知識
データサイエンティストは、統計的手法や機械学習のアルゴリズムを使い、データを分析したり、モデルを構築するために、その知識が必要です。
データベースの知識
データサイエンティストは、データを収集するために、データベースを操作することがあるため、データベースの知識が必要です。
ビジネスの知識
データサイエンティストは、分析結果をもとに、ビジネスにとって有益な提案をすることがあるため、ビジネスについての知識が必要です。ビジネスの現状や問題点を把握し、それを踏まえた提案をすることで、ビジネスを改善することができます。
コミュニケーションのスキル
データサイエンティストは、分析結果をもとに、ビジネスのステークホルダーやチームメンバーに向けて、レポートやプレゼンテーションを行うことがあるため、コミュニケーションするスキルが必要です。分かりやすい表現や、相手の立場に立った提案をすることが大切です。
データサイエンティストの年収
データサイエンティストの年収は、業界や地域、経験やスキルなどによって大きく異なります。一般的に、データサイエンティストは高収入職種とされており、経験やスキルがある方は年収1000万円を超えることもあると言われています。また、一般的にデータサイエンティストの年収は、エンジニアやコンサルタントと比較しても高い傾向にあります。しかし、年収については、個人の能力や努力次第であることをお忘れなく。
まとめ
以上がSTEM教育が活かせる職種として注目されているデータサイエンティストという職種の紹介でした。
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